Перед Новым годом я поставил цель: оформить Provisional Patent Application (предварительную патентную заявку) в США на технологию, над которой работал. Я инженер, не юрист. Никогда раньше не подавал патент.
Спойлер — всё получилось. Статус: Patent Pending.
Почему старая модель не работает
Классический путь — два варианта, и оба плохие.
Патентный юрист стоит $10,000–15,000, процесс занимает месяцы, и часто юрист не понимает технические нюансы твоего кода. Половину времени ты объясняешь, что твоя система вообще делает.
ChatGPT пишет красивый текст, который разваливается при реальной проверке. Он выдаёт вещи, похожие на патентные формулы, но которые не переживут первый раунд office action. Он не умеет стресс-тестировать собственный вывод.
Мне нужен был третий вариант.
Метод: вайб-патентинг
Вместо того чтобы просить AI написать патент, я построил систему, где AI-агенты пытаются патент убить.
Идея адверсарная по дизайну. Ты описываешь изобретение простым языком. Затем рой агентов атакует его со всех юридических углов — anticipation по §102, obviousness по §103, indefiniteness по §112. Если идея выживает, она становится формулой. Если нет — агенты объясняют почему и заставляют пивотить.
Когда я делал это вручную на каникулах, процесс шёл пять дней. Агенты провели 527 микро-исследований и уничтожили 34 версии моей идеи. Выжила только 35-я — черновик №27 — и прошла полный цикл валидации.
Я упаковал методологию в пошаговое руководство: The Deep Research Patent Protocol. С готовым алгоритмом путь от идеи до правильно оформленного PDF по стандартам USPTO занимает около 24 часов вместо пяти дней.
Потом я это автоматизировал
Ручной процесс работал, но был мучительным. Поэтому я построил VibePatent — десктопное приложение, которое запускает весь пайплайн автоматически.
Описываешь идею. Четыре AI-агента берут управление:
Координатор ведёт процесс. Архитектор пишет патентные формулы. Экзаменатор играет роль злого эксперта USPTO, чья единственная задача — всё уничтожить. Исследователь ищет существующие патенты по базам USPTO, Google Patents и академическим базам.
Эти агенты работают внутри Kill Chain — движка, который прогоняет идею через 7 раундов адверсарной проверки, каждый с нового юридического угла. Система сигналов простая: зелёный — свободное пространство (нет угрозы prior art), жёлтый — близко (доработай и повтори), красный — прямое попадание (пивоть на новый черновик).
Всё работает локально на твоей машине. Идея никуда не утекает, кроме AI-провайдеров, которых ты сам выбираешь — со своими API-ключами. Ключи шифруются через OS Keychain. Content Security Policy, валидация путей, sandbox. 146 тестов, CI на GitHub Actions, security audit пройден.
Цифры
Традиционный путь: $10,000–15,000 за патентного юриста.
VibePatent: около $4 за прогон в API-расходах. Anthropic (Claude) делает основную работу — составление формул, экспертиза, координация. Perplexity — поиск prior art. Gemini — анализ угроз на больших контекстах.
Общий бюджет: $65–80 на AI-подписки за месяц активного использования.
Для чего подходит (и для чего нет)
Хорошо работает для патентов на софт, AI, SaaS и алгоритмы — области, где prior art доступен в цифровом виде и его можно искать.
Не подходит для химии, фармы и биотеха, где исторические патентные данные не всегда есть онлайн и технические требования принципиально другие.
Важные дисклеймеры
Это не волшебная кнопка. Если идея вторична и в процессе не находятся новые формулы — агенты скажут «стоп». Это фича, не баг — экономит пошлину и месяцы ложных надежд.
Никаких гарантий. Метод даёт максимально защищённую предварительную заявку из возможных, но финальное решение всегда за USPTO, примерно через год.
Это инструмент, не юрист. Перед подачей non-provisional — проконсультируйтесь с патентным юристом.
Книга
Я упаковал всю методологию в книгу — Vibe Patenting: AI-протокол от идеи до Patent Pending за $65, без юриста. Все промпты, все шаги Kill Chain, полный walkthrough по USPTO Patent Center и правило семи ударов, которое я выучил на собственной шкуре. 90 страниц, без юридического канцелярита, промпты готовые к copy-paste.
Скоро на Amazon — сейчас на модерации. Обновлю пост ссылкой, как только книга выйдет.
Это open source
VibePatent выпущен под Apache 2.0. Стек: Electron + React + TypeScript + Claude + Perplexity + Gemini. Делайте что хотите.
github.com/nikmcfly/vibepatent
Если полезно — звезда на гитхабе. PR welcome.
Если есть вопросы — пишите. Контакты на сайте.